如何绘制灵敏度指标图表？附指标数据及参考样图

一、灵敏度指标参数 #

k = 1
p = 0.01018
alpha = 0.01381
beta1 = 0.65307
beta2 = 0.28410
zeta = -0.793134
gamma1 = -0.66854
gamma2 = -0.23908
eta = 0.01653

二、目标图表样式要求 #

目标为参数灵敏度柱状分析图，样式特征如下：

• 横轴为参数名称（k、p、alpha等）
• 纵轴为灵敏度指标数值，正数柱形向上展示、负数柱形向下展示，用不同颜色区分正负值
• 每个柱形顶部标注对应参数的具体灵敏度数值

三、Python实现代码（Matplotlib） #

以下代码可直接运行生成符合要求的图表：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 加载灵敏度参数数据
param_names = ['k', 'p', 'alpha', 'beta1', 'beta2', 'zeta', 'gamma1', 'gamma2', 'eta']
sensitivity_values = [1, 0.01018, 0.01381, 0.65307, 0.28410, -0.793134, -0.66854, -0.23908, 0.01653]

# 定义柱形颜色：正数用蓝色，负数用红色
bar_colors = ['#1f77b4' if val >= 0 else '#ff4b5c' for val in sensitivity_values]

# 创建绘图画布
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 绘制柱状图
bars = plt.bar(param_names, sensitivity_values, color=bar_colors)

# 为每个柱形添加数值标注
for bar in bars:
    value = bar.get_height()
    # 根据数值正负调整标注位置
    y_pos = abs(value) + 0.02
    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, y_pos,
             f'{value:.4f}',
             ha='center', va='bottom' if value >= 0 else 'top')

# 设置图表样式
plt.ylabel('灵敏度指标')
plt.xlabel('模型参数')
plt.title('参数灵敏度分析')
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

# 自动调整布局
plt.tight_layout()
plt.show()

代码说明 #

• 自动区分正负灵敏度数值的柱形颜色，直观展示参数影响方向
• 每个柱形顶部标注精确到四位小数的灵敏度数值，与参考图样式一致
• 加入网格线提升可读性，布局适配参数数量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hew123