如何在Plotly箱线图的指定箱形上叠加单个数据点？

要在指定箱形上叠加单个数据点，核心是明确每个箱线图对应的y轴位置就是它的trace索引（从0开始计数）——因为你没有给go.Box指定y参数时，Plotly会自动按trace顺序为每个箱形分配y轴位置，第一个箱形对应y=0，第二个y=1，依此类推。

基于这个逻辑，你可以通过添加scatter trace实现叠加，修改后的代码如下：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

N = 10

# 生成箱线图数据并保存原始数据（方便后续选点）
box_data = []
for i in range(N):
    x_vals = 2.5 * np.sin(np.pi * i/N) + i/N + (1.5 + 0.5 * np.cos(np.pi*i/N)) * np.random.rand(10)
    box_data.append(x_vals)

fig = go.Figure(data=[go.Box(x=vals) for vals in box_data])

# 示例：在第3个箱形（索引为2，从0开始计数）上叠加一个数据点
target_box_index = 2
# 这里用该箱形的最大值作为示例，可替换为任意自定义x值
point_x = np.max(box_data[target_box_index])

# 添加散点trace
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[point_x],
    y=[target_box_index],  # y值对应目标箱形的trace索引
    mode="markers",
    marker=dict(size=12, color="red"),  # 设置点样式，突出显示
    showlegend=False  # 不显示该散点的图例
))

fig.update_layout(height=600)
fig.show()

补充说明： #

• 若要在多个箱形上叠加点，可一次性传入多组x、y值，比如x=[x1, x2]、y=[index1, index2]，无需多次调用add_trace。
• 叠加的点的x值可以是任意自定义数值，不局限于箱形的原始数据，按需调整即可。
• 通过修改marker的size、color、symbol等参数，可调整点的外观，让叠加效果更符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marshall K