如何筛选索引标签非指定值的行？（Pandas操作示例）

这里有几种实用的方法可以实现需求：

• 方法一：取反运算符配合索引匹配
  适合需要排除多个索引标签的场景，语法清晰直观：

  # 排除索引为'label'的行，若要排除多个，把标签放到列表里即可，比如['label1', 'label2']
  filtered_df = df.loc[~df.index.isin(['label'])]
  

• 方法二：直接判断索引不等于目标值
  针对单个索引标签排除的场景，写法更简洁：

  filtered_df = df.loc[df.index != 'label']
  

• 方法三：使用drop方法删除指定行
  通过删除目标索引行来达到筛选目的，默认返回新的DataFrame（不会修改原数据）：

  filtered_df = df.drop('label')
  # 若要删除多个索引行，同样传入列表：df.drop(['label1', 'label2'])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者meg hidey