如何筛选交叉表（Crosstab Table）元素？排除NotAnswered行方法

针对你的需求，这里有几种简单直接的方式得到只包含Male和Female的交叉表：

• 方法1：先筛选数据再生成交叉表
  先把原数据里Sex不为NotAnswered的行过滤出来，再生成交叉表：

  filtered_df = df[df['Sex'].ne('NotAnswered')]
  cross_tab = pd.crosstab(filtered_df['Sex'], filtered_df['Visit'], margins=True)
  print(cross_tab)
  

  用.ne()（不等于）比isin()更简洁，适合仅排除单个值的场景。

• 方法2：生成交叉表后删除目标行
  要是已经生成了包含NotAnswered的交叉表，直接删掉该行即可：

  full_cross_tab = pd.crosstab(df['Sex'], df['Visit'], margins=True)
  filtered_cross_tab = full_cross_tab.drop('NotAnswered')
  print(filtered_cross_tab)
  

  drop()默认会保留汇总的All行，无需额外处理。

• 方法3：直接指定交叉表的行索引
  生成交叉表后，通过loc直接选取需要的行，一步到位：

  cross_tab = pd.crosstab(df['Sex'], df['Visit'], margins=True).loc[['Male', 'Female', 'All']]
  print(cross_tab)
  

以上方法都能得到符合要求的交叉表，后续可直接用该结果进行卡方检验。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samaneh Arzpeima