Matlab结构体中无需cell2mat计算移动平均值最大值的方法

完全可以不用cell2mat实现需求，核心思路是借助cellfun，将移动平均计算+最大值提取的逻辑封装成函数，直接作用于每个单元格元素。以下是具体实现步骤：

1. 定义移动平均+最大值的函数 #

假设你需要对12×4矩阵按行维度（比如行代表时间步）计算窗口大小为3的移动平均，再提取该移动平均结果中的最大值，可以用MATLAB内置的movmean函数简化实现：

% 匿名函数：输入矩阵→计算行方向移动平均→取全局最大值
mov_avg_max_fun = @(mat) max(movmean(mat, 3, 1), [], 'all');

• 若需要按列维度计算移动平均，只需把movmean的第三个参数改为2：movmean(mat, 3, 2)
• 若不想用内置函数，也可以用conv2自定义移动平均：

  % 自定义窗口3的行方向移动平均（same模式保持输出维度）
  custom_mov_avg = @(mat) conv2(mat, ones(3,1)/3, 'same');
  mov_avg_max_fun = @(mat) max(custom_mov_avg(mat), [], 'all');
  

2. 结合cellfun处理结构体中的单元格 #

假设你的结构体data_struct包含8个字段（比如field1到field8），每个字段是一个12×4的数值矩阵：

% 先把结构体的所有目标字段收集到cell数组中
cell_array = {data_struct.field1, data_struct.field2, data_struct.field3, data_struct.field4, ...
              data_struct.field5, data_struct.field6, data_struct.field7, data_struct.field8};

% 用cellfun批量处理每个单元格
per_cell_max = cellfun(mov_avg_max_fun, cell_array);

% 最后提取所有移动平均值中的全局最大值
global_max = max(per_cell_max);

如果你的结构体是结构体数组（比如data_struct(1)到data_struct(8)，每个元素的data字段是12×4矩阵），代码可以更简洁：

per_cell_max = cellfun(mov_avg_max_fun, {data_struct.data});
global_max = max(per_cell_max);

整个流程全程不需要将cell数组转换为数值矩阵，完全符合你的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shika93