按条件拆分DataFrame列值并提取首值：餐厅连锁分组实现

云原生阿岚

2026-8-1

解决方法

你的代码逻辑有误，用str.split('Subway', 0, expand=True)会把字符串按"Subway"分割，得到的是空值和后面的编号片段，完全达不到保留"Subway"的目的。以下是几种可行的处理方式：

按空格分割取首元素：如果所有门店名的品牌都是第一个单词，直接按空格分割后取第一个元素就行，通用性强：
```
data['STORE_NAME'] = data['STORE_NAME'].str.split().str[0]
```
直接赋值（仅适用于所有条目都是Subway的情况）：如果确定这一列全是Subway的门店，直接统一赋值更简单：
```
data['STORE_NAME'] = 'Subway'
```
正则精准提取：用正则表达式提取开头的"Subway"，适合需要精准匹配品牌名的场景：
```
data['STORE_NAME'] = data['STORE_NAME'].str.extract('^(Subway)', expand=False)
```