能否使用本地计算机器或集群运行Vertex AI及模型训练？

问题1：是否可以使用本地计算机器或集群来运行Vertex AI？ #

不行。Vertex AI是Google Cloud提供的全托管云服务，其核心组件（包括模型管理、推理服务、MLOps工具链等）均部署在Google Cloud基础设施上，无法直接在本地机器或自建集群上完整运行Vertex AI服务本身。

问题2：能否借助本地计算机器或集群，通过Vertex AI进行模型训练？ #

可以，主要有两种实用方式：

• 本地开发+云端训练：在本地机器或集群上完成数据预处理、模型代码编写与调试，将代码、训练数据同步至Google Cloud存储服务后，通过Vertex AI的CustomJob等训练组件调度云端资源执行正式训练。
• 本地算力集成Vertex AI MLOps：如果必须使用本地集群的算力，可在本地训练脚本中集成Vertex AI SDK，将训练过程的指标、模型版本等元数据上报至Vertex AI的模型注册表，后续依托Vertex AI完成模型部署、监控等全流程MLOps管理。这种场景下，本地集群仅提供训练算力，Vertex AI负责管控训练全生命周期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iLikeCloudSQL