如何在Polars中解析YYYY Week为日期列？代码执行报错求助

你的问题出在仅指定年和周数不足以确定具体日期——日期需要精确到某一天，Polars无法直接将周数范围转换为单个日期。需要补充每周具体哪天的信息（比如周一、周日），同时要注意周数的格式定义：

• %U：以周日为一周第一天的周数
• %W：以周一为一周第一天的周数

修正方案 #

假设你想取每周的周一作为日期，可按以下方式修改代码：

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "week": [201901, 201902, 201903, 201942, 201943, 201944]
})

# 将周数字转为字符串，拼接"1"表示周一，用%Y%W%u解析（%u代表周一到周日1-7）
df = df.with_columns(
    pl.col("week")
    .cast(pl.String)
    .str.concat("1")
    .str.to_date("%Y%W%u")
    .alias("date")
)

print(df)

如果你想取每周的周日，则调整为：

df = df.with_columns(
    pl.col("week")
    .cast(pl.String)
    .str.concat("0")  # 补充周日的标识（%w中0代表周日）
    .str.to_date("%Y%U%w")
    .alias("date")
)

结果示例 #

以取周一为例，输出会是：

shape: (6, 2)
┌────────┬────────────┐
│ week   ┆ date       │
│ ---    ┆ ---        │
│ i64    ┆ date       │
╞════════╪════════════╡
│ 201901 ┆ 2018-12-31 │
│ 201902 ┆ 2019-01-07 │
│ 201903 ┆ 2019-01-14 │
│ 201942 ┆ 2019-10-14 │
│ 201943 ┆ 2019-10-21 │
│ 201944 ┆ 2019-10-28 │
└────────┴────────────┘

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Franek