使用lidar.ExtractSinks()遇np.float报错及NoData值处理问题

猴子补丁方案（推荐，无需修改第三方代码或降级） #

在导入lidar包之前，手动给numpy添加兼容的float属性，让第三方包的旧代码能正常运行：

import numpy as np
# 为numpy添加已弃用的float别名，指向实际兼容的float64类型
np.float = np.float64

# 之后再导入lidar及其他依赖包
import lidar
import rasterio

# 你的栅格处理代码
with rasterio.open("你的栅格文件路径.tif") as src:
    src.nodata = 0
    dem = src.read(1)
    # 调用ExtractSinks函数
    sinks = lidar.ExtractSinks(dem, no_data=src.nodata)

原理：高版本numpy移除了np.float这个别名，我们手动将其映射到np.float64（原np.float对应的实际类型），以此兼容第三方包的旧代码逻辑。

降级numpy方案 #

如果猴子补丁出现兼容性问题，可以选择降级numpy到仍支持np.float的版本：

pip install numpy==1.23.5

注意：降级可能导致其他依赖包出现兼容性问题，需要验证项目整体运行情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max Duso