如何从Pandas的datetime64日期列生成连续日期天数差值向量？

针对你已经解析为datetime64类型的日期列，Pandas有两种简洁的方式生成连续日期差值向量：

方法1：使用diff()方法（推荐） #

diff()方法会直接计算当前行与前一行的差值，对于日期列返回Timedelta类型结果，最后通过dropna()移除第一行的空值（因为第一行没有前序日期）：

# 生成日期差值的Timedelta序列
date_diff = mydf['dates'].diff().dropna()

# 如果需要转为天数的整数格式
date_diff_days = mydf['dates'].diff().dropna().dt.days

方法2：使用shift()手动计算 #

和R里的逻辑类似，通过shift(1)把日期列整体下移一行，再用原列减去移位后的列，最后移除空值：

# 手动计算日期差值
date_diff = mydf['dates'] - mydf['dates'].shift(1)
date_diff = date_diff.dropna()

两种方法得到的结果长度都会比原日期列少1，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D Collins