SQL中UNION操作时填充NULL值并合并重复员工记录的方法

AI 小北

2026-8-1

合并员工表并填充NULL值的通用SQL方案

我有两个结构完全一致的员工表Table1和Table2，数据如下：

Table1 数据

EmployeeID	FirstName	LastName	Gender	Age
A100	Bob	Odenkirk	Male	30
A101	Jon	Jones	NULL	36

Table2 数据

EmployeeID	FirstName	LastName	Gender	Age
A101	Jon	Jones	Male	NULL
A103	Angelina	Jolie	Female	40

最初尝试用UNION合并两个表：

SELECT * 
FROM Table1
UNION 
SELECT *
FROM Table2

但因为NULL被视为不同值，导致重复的A101记录无法合并，结果如下：

EmployeeID	FirstName	LastName	Gender	Age
A100	Bob	Odenkirk	Male	30
A101	Jon	Jones	NULL	36
A101	Jon	Jones	Male	NULL
A103	Angelina	Jolie	Female	40

需要一种通用方案（适用于大型表，无需提前知晓哪些字段存在缺失），合并后填充NULL值，得到如下目标结果：

EmployeeID	FirstName	LastName	Gender	Age
A100	Bob	Odenkirk	Male	30
A101	Jon	Jones	Male	36
A103	Angelina	Jolie	Female	40

通用解决方案

核心逻辑：先合并两个表的所有数据（保留重复行），再按员工唯一标识EmployeeID分组，对每个字段提取非NULL的有效值。

MAX()函数会自动忽略NULL，且适配字符串、数值等绝大多数字段类型，是最通用的聚合方式：

SELECT
  EmployeeID,
  MAX(FirstName) AS FirstName,
  MAX(LastName) AS LastName,
  MAX(Gender) AS Gender,
  MAX(Age) AS Age
FROM (
  -- 合并两个表的所有数据，包含重复行
  SELECT * FROM Table1
  UNION ALL
  SELECT * FROM Table2
) AS combined_data
GROUP BY EmployeeID

方案细节说明

用UNION ALL替代UNION：UNION会先去重再返回结果，而我们需要保留所有行来提取每个字段的非NULL值，UNION ALL更高效且符合需求。
按EmployeeID分组：确保每个员工最终只保留一条记录。
MAX()的作用：对任意字段，只要存在非NULL值，MAX()就会返回该有效值；若该字段所有行都是NULL，则返回NULL（符合业务逻辑）。