SQL查询：筛选昨日带x标签今日带y标签的商家

假设合并后的临时表名为temp_tags，包含字段merchant（商家名）、date（日期）、tag（标签），以下几种方法都能满足需求：

方法1：自连接（直观易读） #

通过将表与自身连接，匹配同一商家的两日标签记录：

SELECT DISTINCT t1.merchant
FROM temp_tags t1
JOIN temp_tags t2 
  ON t1.merchant = t2.merchant
WHERE t1.date = '2023-02-09' 
  AND t1.tag = 'x'
  AND t2.date = '2023-02-10' 
  AND t2.tag = 'y';

• 用DISTINCT避免同一商家因重复记录导致的结果重复
• 如果日期字段含时间戳，需用DATE(t1.date)提取纯日期部分，比如DATE(t1.date) = '2023-02-09'

方法2：分组聚合（适合批量验证多条件） #

先过滤目标日期的数据，再按商家分组，通过聚合函数验证两日标签都存在：

SELECT merchant
FROM temp_tags
WHERE date IN ('2023-02-09', '2023-02-10')
GROUP BY merchant
HAVING SUM(CASE WHEN date = '2023-02-09' AND tag = 'x' THEN 1 ELSE 0 END) > 0
   AND SUM(CASE WHEN date = '2023-02-10' AND tag = 'y' THEN 1 ELSE 0 END) > 0;

• 这种方式可以轻松扩展，比如增加更多日期或标签的验证条件

方法3：窗口函数（灵活处理日期序列） #

用LAG窗口函数获取同一商家前一日的标签，直接筛选符合变化条件的记录：

WITH merchant_daily_tags AS (
  SELECT 
    merchant,
    date,
    tag,
    LAG(tag) OVER (PARTITION BY merchant ORDER BY date) AS previous_day_tag
  FROM temp_tags
  WHERE date BETWEEN '2023-02-09' AND '2023-02-10'
)
SELECT DISTINCT merchant
FROM merchant_daily_tags
WHERE date = '2023-02-10' 
  AND tag = 'y' 
  AND previous_day_tag = 'x';

• 适合需要处理连续多日标签变化的场景，只需调整日期范围即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kyle