鸢尾花数据集柱状图物种类别颜色重叠问题求助

你当前的代码会把每个样本的数值单独画成柱子，同一物种的所有样本柱子完全重叠在一起；同时color=c会循环给每个柱子分配颜色，导致每个物种的柱状条上叠加了三种颜色，这就是你看到的效果。

要实现不同物种用不同颜色区分，需要先对每个物种的特征做统计汇总（比如平均值），让每个物种对应一个柱子，再给每个柱子分配对应颜色。

修改后的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设df是加载好的鸢尾花数据集
df = pd.read_csv('iris.csv')

# 按物种分组计算特征均值
species_grouped = df.groupby('Species').mean()
c = ['red', 'green', 'orange']
species_labels = species_grouped.index

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))

# 绘制花萼长度柱状图
axes[0,0].set_title('Sepal Length')
axes[0,0].bar(species_labels, species_grouped['SepalLengthCm'], color=c)

# 绘制花萼宽度柱状图
axes[0,1].set_title('Sepal Width')
axes[0,1].bar(species_labels, species_grouped['SepalWidthCm'], color=c)

# 绘制花瓣长度柱状图
axes[1,0].set_title('Petal Length')
axes[1,0].bar(species_labels, species_grouped['PetalLengthCm'], color=c)

# 绘制花瓣宽度柱状图
axes[1,1].set_title('Petal Width')
axes[1,1].bar(species_labels, species_grouped['PetalWidthCm'], color=c)

plt.tight_layout()
plt.show()

如果想展示每个物种的特征分布（而非单一统计值），箱线图会更合适，示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('iris.csv')
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))
features = ['SepalLengthCm', 'SepalWidthCm', 'PetalLengthCm', 'PetalWidthCm']
species_unique = df['Species'].unique()
c = ['red', 'green', 'orange']

for ax, feature in zip(axes.flat, features):
    # 为每个物种的特征数据绘制箱线图
    box_plots = ax.boxplot(
        [df[df['Species'] == sp][feature] for sp in species_unique],
        labels=species_unique,
        patch_artist=True
    )
    # 给每个箱子分配对应颜色
    for patch, color in zip(box_plots['boxes'], c):
        patch.set_facecolor(color)
    ax.set_title(feature)

plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Souparno