如何在Python中将TXT文件内容导入数组？

一、先搞定Numpy导入错误 #

出现Import "numpy" could not be resolved的原因很简单：你的Python环境里没装Numpy库，或者编辑器没关联到正确的环境。解决步骤：

• 打开终端/命令提示符，运行安装命令：

  pip install numpy
  

  要是你系统里同时有Python2和Python3，换成pip3 install numpy试试。
• 如果用了虚拟环境，先激活对应的环境再装。
• 编辑器（比如VS Code）里，确认选的Python解释器是装了Numpy的那个——一般点左下角的解释器标识就能切换。

二、把TXT转成目标数组的两种方法 #

方法1：纯Python原生实现（不用装任何库） #

这是最省事的方法，完全满足你数千条数据的需求：

快速一次性读取

with open('dane.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # splitlines()自动按换行分割，还会去掉每行末尾的换行符
    names = f.read().splitlines()

运行后names就是你要的格式：['Sophia', 'Emily', 'Mary', ...]

逐行读取（适合超大文件）

如果文件特别大，怕占内存，就逐行读：

names = []
with open('dane.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        # 清理掉换行和前后空白，跳过空行
        cleaned_name = line.strip()
        if cleaned_name:
            names.append(cleaned_name)

方法2：用Numpy实现 #

等Numpy装好了，用下面的代码就行：

import numpy as np
# 直接读取成字符串数组
names = np.loadtxt("dane.txt", dtype=str)
# 要是文件里有空行或者异常数据，用genfromtxt兼容性更好
names = np.genfromtxt("dane.txt", dtype=str, skip_header=0, skip_footer=0)

得到的是Numpy数组，要是需要转成普通Python列表，加个.tolist()就行：names.tolist()

三、关于你现有读取代码的说明 #

你写的这段代码是对的：

with open('dane.txt') as x:
    contents = x.read()

它会把整个文件读成一个带换行的字符串，比如"Sophia\nEmily\nMary\n..."。只要用splitlines()分割一下，就能转成你要的数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felipe