如何筛选DataFrame中多值列含指定项的行并展示？

需求说明 #

从给定的包含多值课程（分号分隔）的DataFrame中，提取所有与'Bcom'相关的条目，保留对应行的其他字段信息，最终仅显示'Bcom'对应的行。

实现步骤 #

• 构造原DataFrame（如果已有数据可跳过此步）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'uni_id': [1, 1, 2],
    'country_name': ['UK', 'UK', 'UK'],
    'scholarship': [1, 0, 1],
    'timeperiod': [4, 2, 3],
    'type': ['UG', 'PG', 'UG'],
    'course_name': ['Btech;Bcom;BArts', 'Mba', 'Bcom;xyx']
})

• 拆分多值课程并展开为多行
  将course_name列中用分号分隔的课程拆分成独立条目，同时复制其他列的对应数据：

df_expanded = df.assign(course_name=df['course_name'].str.split(';')).explode('course_name')

• 筛选目标课程行
  直接筛选出course_name为'Bcom'的行：

result = df_expanded[df_expanded['course_name'] == 'Bcom']

• 查看结果
  执行print(result)后，输出结果与预期一致：

uni_id country_name  scholarship  timeperiod type course_name
0       1           UK            1           4   UG        Bcom
2       2           UK            1           3   UG        Bcom

补充说明 #

如果仅需筛选原DataFrame中包含Bcom的行（不拆分多值），可直接用字符串匹配：

df[df['course_name'].str.contains('Bcom')]

但此方法不会拆分多值课程，会保留原行的完整course_name内容，不符合本次需求的输出格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prakket