使用Overpy与Python从OSM获取数据：表格结果获取问题

overpy库仅支持解析OpenStreetMap的核心元素（节点、道路、关系），而你使用make stat生成的是统计结果，不属于overpy默认处理的元素类型，因此无法通过它的属性访问数据。以下是两种可行的解决方案：

方案一：直接请求CSV格式并转换为DataFrame #

利用你原本在Overpass Turbo中可用的CSV查询，直接通过requests调用Overpass API获取结果，再用Pandas解析：

import requests
import pandas as pd
from io import StringIO

# Overpass API地址
OVERPASS_API = "https://overpass-api.de/api/interpreter"

# 你的CSV查询语句
query = """
[out:csv(length,value)];
way[highway](50.6,7.0,50.8,7.3);
for (t["highway"])
{
  make stat value=_.val,length=sum(length());
  out;
}
"""

# 发送请求并获取响应
response = requests.get(OVERPASS_API, params={"data": query})
response.raise_for_status()  # 捕获请求错误

# 解析CSV为DataFrame
df = pd.read_csv(StringIO(response.text))

# 保存为本地CSV文件
df.to_csv("road_length_stats.csv", index=False)

# 打印结果
print(df)

方案二：请求JSON格式并解析统计数据 #

如果偏好JSON格式，可通过requests获取JSON响应后手动提取统计字段：

import requests
import pandas as pd

OVERPASS_API = "https://overpass-api.de/api/interpreter"

# JSON格式的查询语句
query = """
[out:json];
way[highway](50.6,7.0,50.8,7.3);
for (t["highway"])
{
  make stat value=_.val,length=sum(length());
  out;
}
"""

response = requests.get(OVERPASS_API, params={"data": query})
response.raise_for_status()
json_data = response.json()

# 提取统计数据
stats = []
for elem in json_data["elements"]:
    stats.append({
        "road_type": elem["tags"]["value"],
        "total_length": float(elem["tags"]["length"])
    })

# 转换为DataFrame并保存
df = pd.DataFrame(stats)
df.to_csv("road_length_stats.csv", index=False)

print(df)

核心原因说明 #

overpy的设计定位是处理OSM的地图实体数据（节点、道路等），而非统计聚合结果。因此当查询返回make stat生成的统计元素时，overpy不会将其存入Result对象的nodes/ways/relations属性中，导致无法通过常规方式访问。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Klapaucius