多次调用Python绘图函数时，如何保留并对比看跌期权收益率曲线？

问题根源 #

你每次调用函数时都创建了新的绘图窗口（plt.figure(counter)），并且立即调用plt.show()，导致每次只能显示当前函数生成的曲线，无法在同一窗口叠加对比。另外全局变量counter未在函数内声明为全局，导致无法正确递增。

解决方案（同窗口叠加曲线） #

如果需要在同一窗口显示所有曲线对比，只需将绘图初始化和显示逻辑移到函数外部，让所有曲线绘制在同一个画布上：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def my_function(option, strike, bid, price):
    if option == "put":
        # 注：看跌期权标准盈亏平衡点应为 strike - bid，若你的业务逻辑特殊可保留原公式
        breakeven = price - bid  
        x = [breakeven - 10, breakeven, price, price + bid]
        y = [0] * len(x)
        # 用for循环替代while，代码更简洁
        for i in range(len(x)):
            if x[i] < price:
                y[i] = (-x[i] + breakeven) * 100
            else:
                y[i] = -100 * bid
            print(x[i], y[i])
        # 在当前画布上绘制曲线，添加清晰标签
        plt.plot(x, y, label=f"执行价{strike}，权利金{bid}")
        plt.xlabel('标的价格')
        plt.ylabel('收益率(%)')
        plt.legend()

# 初始化画布
plt.figure()
# 多次调用函数绘制不同参数的曲线
my_function("put", 90, 20, 100)
my_function("put", 90, 10, 100)
# 统一显示所有曲线
plt.show()

备选方案（多独立窗口） #

如果确实需要每个参数对应一个独立窗口，需正确使用全局计数器：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

counter = 1

def my_function(option, strike, bid, price):
    global counter  # 声明使用全局变量
    if option == "put":
        breakeven = price - bid
        x = [breakeven - 10, breakeven, price, price + bid]
        y = [0] * len(x)
        for i in range(len(x)):
            if x[i] < price:
                y[i] = (-x[i] + breakeven) * 100
            else:
                y[i] = -100 * bid
            print(x[i], y[i])
        plt.figure(counter)
        plt.plot(x, y, label=f"执行价{strike}")
        plt.xlabel('标的价格')
        plt.ylabel('收益率(%)')
        plt.legend()
        plt.show()
        counter += 1

my_function("put", 90, 20, 100)
my_function("put", 90, 10, 100)

关键修改点 #

• 同窗口方案：将plt.figure()和plt.show()移到函数外部，所有曲线绘制完成后统一显示
• 多窗口方案：在函数内用global counter声明全局变量，确保计数器正确递增
• 添加plt.legend()区分不同曲线，提升可读性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yjw