如何基于查询预定义字段名实现可扩展的累计求和？

原代码通过Jinja2循环实现了分类变量的统计列生成，自动将分类名转换为total_xxx格式的列名，并对对应AMOUNT字段求和。现在要新增一个可扩展的总和列，自动计算所有生成的统计列之和，无需手动修改求和表达式。

修改后的完整代码 #

{% set columns = ("transfer out", "transfer in", "fee") %}
SELECT
  -- 原有循环生成分类统计列的逻辑
  {% for column in columns %}
    , round(
      sum(case when table.variable = '{{ column }}' then table.amount else 0 end)
      , 2) as total_{{ column|replace(" ", "_")|replace("-", "_") }}s
  {% endfor %}
  -- 新增循环生成求和逻辑
  , round(
    {% for column in columns %}
      total_{{ column|replace(" ", "_")|replace("-", "_") }}s
      {% if not loop.last %} + {% endif %}
    {% endfor %}
    , 2) as total_sum
FROM your_table
GROUP BY -- 按需添加分组字段，无分组需求可删除此行

代码说明 #

1. 分类统计列生成：保留原有逻辑，遍历columns列表为每个分类生成求和列，列名自动替换空格/连字符为下划线，添加total_前缀与s后缀。
2. 可扩展求和逻辑：
   • 再次遍历columns列表，拼接所有生成的统计列名，用+连接
   • 通过loop.last判断是否为最后一个元素，避免多余的+符号
   • 用round统一保留两位小数，最终生成total_sum列

效果示例 #

当columns列表新增元素（如"refund"）时，代码会自动生成total_refunds列，并将其纳入total_sum的计算中，无需手动修改求和表达式。生成结果示例：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者D. Bryant