如何在Python中创建可通过open()调用的类似stdin的自定义流？

核心结论 #

不需要用subprocess——Python内置了多种适合存储临时大数据的流/类文件对象，完全能满足你的需求。

具体方案 #

1. 内存流：io.BytesIO / io.StringIO #

这两个类会在内存中创建类文件对象，行为和普通文件完全一致，支持read()/write()/seek()等方法，无需写入磁盘，适合处理内存能容纳的大数据。你可以像操作文件一样读写，不用把数据全存在单个变量里。

示例代码：

import io

# 处理二进制数据用BytesIO
stream = io.BytesIO()
stream.write(b"这是一段大体积的二进制临时数据")
# 移到流开头，准备读取
stream.seek(0)
data = stream.read()

# 处理文本数据用StringIO
text_stream = io.StringIO()
text_stream.write("大体积文本临时数据")
text_stream.seek(0)
text_data = text_stream.read()

2. 磁盘临时文件：tempfile模块 #

如果数据大到内存无法容纳，用临时文件更合适。tempfile.NamedTemporaryFile会创建一个临时文件，返回的对象可直接读写，还能通过name属性获取文件路径，后续用open()重新打开（注意设置delete=False的话，文件不会在关闭后自动删除，否则关闭即销毁）。

示例代码：

import tempfile
import os

# 创建临时文件，delete=False表示关闭后不自动删除
with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='wb', delete=False) as f:
    f.write(b"超大型临时数据，内存装不下的那种")
    temp_path = f.name

# 后续可以用open()打开这个临时文件
with open(temp_path, 'rb') as f:
    data = f.read()

# 用完手动删除临时文件（如果设置了delete=False）
os.unlink(temp_path)

关于subprocess的说明 #

subprocess是用来调用外部进程、处理进程间通信的工具，和你存储程序内部临时数据的需求完全不相关，没必要用它。stdin/stdout/stderr是进程间的管道流，而上面的方案是针对程序内部数据的存储与处理设计的，更贴合你的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19926715