Pandas读取Excel模板公式为NaN，如何保留公式并写入数据？

问题概述 #

手里有两个Excel文件：一个带公式列的模板，一个数据文件。用Pandas将两者读为DataFrame后，想要把数据写入模板，但遇到以下问题：

• 读取模板时，公式单元格被识别为NaN
• 手动通过代码给单元格赋值公式字符串后，Excel中公式单元格为空，甚至报错清除内容
  核心需求：将数据写入模板，同时保留原模板的公式单元格不被改动

问题根源 #

• Pandas的pd.read_excel()默认仅读取单元格的计算结果，不会解析并保留公式本身，因此公式单元格会被识别为NaN
• 直接给DataFrame单元格赋值公式字符串，Pandas导出Excel时不会按照Excel的公式规则处理，导致Excel无法识别这些字符串为有效公式

解决方案：使用openpyxl直接操作Excel模板 #

openpyxl是专门处理Excel文件的库，能直接读取和保留原模板的公式、格式，还能精准写入数据而不破坏原有内容。

修改后的代码 #

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取数据文件
df_SII = pd.read_excel(f"{year}-{month}-{day}0815.xlsx")

# 加载Excel模板（完整保留原公式、格式）
wb = load_workbook('Template.xlsx')
ws = wb['SII.']  # 指定目标工作表

# 遍历数据，写入模板的对应单元格（跳过第1列的公式列）
for row_idx, data_row in df_SII.iterrows():
    # Excel行号从1开始，假设模板第1行是表头，数据从第2行开始写入
    excel_row_num = row_idx + 2
    # 数据写入从第2列开始（第1列为公式列，不触碰）
    for col_idx, value in enumerate(data_row):
        ws.cell(row=excel_row_num, column=col_idx + 2, value=value)

# 保存修改后的模板（建议存为新文件，避免覆盖原模板）
wb.save(f"Updated_{year}-{month}-{day}_Template.xlsx")

代码说明 #

1. 加载模板：用load_workbook直接读取模板，完全保留原文件的公式、格式，不会把公式转为NaN
2. 写入数据：仅操作非公式列的单元格，完全不修改公式列，从根源避免破坏原有公式
3. 保存文件：生成新文件而非直接覆盖原模板，降低数据丢失风险

补充说明 #

如果必须使用Pandas导出，也可以通过pd.ExcelWriter结合openpyxl引擎实现，但直接用openpyxl操作更直观，能更好地控制模板的原有内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matias Rojas G