M1 MacBook安装PyTorch后无法import torch问题求助

• 环境路径不匹配：你通过conda安装的PyTorch仅存在于当前激活的conda环境中，但终端的python3调用的是系统默认Python（或其他未安装PyTorch的环境），Jupyter Notebook也未关联到这个安装了PyTorch的conda环境。
• 终端内python与python3指向不同的Python解释器：前者对应conda环境的解释器（已装PyTorch），后者对应系统或其他环境的解释器（未装PyTorch），导致只有python能成功导入torch。

1. 确保激活正确的conda环境 #

每次使用前先激活安装了PyTorch的conda环境：

conda activate 你的环境名  # 若用默认base环境，执行conda activate base

激活后再输入python3，尝试import torch即可正常导入。

2. 让Jupyter Notebook关联conda环境 #

方式一：给Jupyter添加conda环境内核 #

1. 激活目标conda环境：

conda activate 你的环境名

2. 安装ipykernel包：

conda install ipykernel

3. 将当前环境添加到Jupyter内核列表：

python -m ipykernel install --user --name 你的环境名 --display-name "Python (你的环境名)"

4. 重启Jupyter Notebook，在右上角内核选择器中选择刚添加的「Python (你的环境名)」，再运行import torch即可。

方式二：直接在conda环境中启动Jupyter #

激活目标conda环境后，直接执行：

jupyter notebook

此时打开的Notebook默认使用当前conda环境的Python解释器，可直接导入torch。

3. 统一终端python与python3指向（可选） #

若想让终端python3也指向conda环境的Python，可在激活环境后执行：

conda install python=3.x  # 替换为你使用的Python版本，如3.9

或修改shell配置文件（如~/.zshrc或~/.bashrc），添加别名：

alias python3=python

保存后重启终端，python3将与python指向同一解释器。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seungjun