如何将文本文件中的数据存储为Python整数列表

API 探路者

2026-8-1

解决方案

你可以按行读取文件内容，拆分每行的标识与数字部分，将字符串数字转为整数列表后，赋值给对应变量。这里提供两种实用方法：

方法一：直接赋值对应变量

with open('input.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()  # 移除换行符与首尾空格
        if not line:
            continue  # 跳过空行
        # 按冒号拆分，只拆分一次，避免数字中出现冒号的极端情况
        key, nums_str = line.split(':', 1)
        # 将逗号分隔的字符串数字转为整数列表
        nums = list(map(int, nums_str.split(',')))
        # 根据标识赋值到对应变量
        if key == 'min':
            min_list = nums
        elif key == 'avg':
            avg_list = nums
        elif key == 'max':
            max_list = nums

# 验证结果
print(min_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
print(avg_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4]
print(max_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 44, 55, 32, 12]

注意：这里用min_list而非min作为变量名，因为min是Python内置函数，直接覆盖可能导致后续代码出错。

方法二：用字典存储（更适合扩展）

如果后续可能新增更多标识（如sum、median等），用字典存储会更灵活，无需编写大量条件判断：

data = {}
with open('input.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue
        key, nums_str = line.split(':', 1)
        data[key] = list(map(int, nums_str.split(',')))

# 按需提取变量
min_list = data['min']
avg_list = data['avg']
max_list = data['max']