如何在MATLAB中创建1e-7到1e-5、末尾分辨率更高的对数递减间隔向量？

要创建从1e-7到1e-5且末尾（靠近1e-5）分辨率更高的时间向量，直接用logspace无法实现——它始终保持等对数间隔，反转顺序也只会改变数值排列而非间隔大小。你可以通过分段构造或自定义步长的方式达成需求，以下是几种实用方案：

方法1：分段线性组合 #

将向量拆分为前后两段，前半段用较大间隔快速覆盖大部分范围，后半段用小间隔细化末尾区域：

% 前半段：1e-7 到 5e-6，间隔 1e-7
part1 = 1e-7:1e-7:5e-6;
% 后半段：5e-6+1e-8 到 1e-5，间隔 1e-8（分辨率提升10倍）
part2 = (5e-6+1e-8):1e-8:1e-5;
% 合并两段得到目标向量
t = [part1, part2];

方法2：对数+线性混合 #

前半段用对数间隔高效跨越范围，后半段用密集线性点提升末尾分辨率：

% 前半段：对数间隔生成1e-7到5e-6的20个点
part1 = logspace(log10(1e-7), log10(5e-6), 20);
% 后半段：线性生成5e-6到1e-5的50个密集点
part2 = linspace(5e-6+1e-8, 1e-5, 50);
% 合并并去重，避免衔接点重复
t = unique([part1, part2]);

方法3：连续非线性步长 #

通过指数函数让步长随数值增大逐渐缩小，实现末尾分辨率平滑提升：

% 生成0到1的基础控制向量
x = linspace(0, 1, 100);
% 定义步长规则：越靠近1e-5（x越接近1），步长越小
step = 1e-7 .* exp(-5*x);
% 累积步长生成时间向量
t = 1e-7 + cumsum(step);
% 强制最后一个点精确等于1e-5
t(end) = 1e-5;

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