如何合并两个或多个SQLAlchemy RowProxy查询结果集？

直接用rows = rows1 + rows2通常行不通，因为数据库执行查询后返回的一般是游标（cursor）对象，不是普通列表，不支持+运算符。这里提供两种可行的合并方案：

方案1：转换为列表后合并 #

先把游标对象转换成普通列表，再用列表的+运算符合并，这是最直观的方式：

# 将查询结果转为列表
rows1_list = list(conn1.execute(query1))
rows2_list = list(conn2.execute(query2))
# 合并两个列表
combined_rows = rows1_list + rows2_list

这种方式会把所有查询结果加载到内存中，适合数据量不大的场景，后续可以直接对合并后的列表进行遍历、排序、过滤等操作。

方案2：迭代器方式合并（适合大数据量） #

如果数据量较大，不想一次性占用过多内存，可以用itertools.chain合并两个游标迭代器：

import itertools
# 合并两个迭代器，不立即加载所有数据
combined_rows = itertools.chain(conn1.execute(query1), conn2.execute(query2))

这种方式不会把所有数据一次性读入内存，而是在遍历combined_rows时才逐个获取数据，但要注意迭代器只能遍历一次，遍历后就无法再次访问。

注意事项 #

• 必须保证两个查询返回的列结构完全一致：列数相同、列顺序一致、对应列的数据类型匹配，否则合并后的结果会出现数据错位或类型错误。
• 如果需要合并后排序，优先考虑在各自的查询语句中用ORDER BY排序后再合并，或者转成列表后用sort()方法处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niuya