Azure数据流中使用通配符文件名是否可实现文件联合？

1. 通配符input/*.csv会合并所有CSV文件输出吗？ #

• 会的。当你在数据源里配置input/*.csv这种通配符时，主流的ETL/数据流工具（比如Data Factory、Databricks数据流）都会自动读取input文件夹下所有符合格式的CSV文件，并把它们合并成一个统一的数据集输出。
• 要注意的是，这些CSV文件的字段结构（列名、数据类型）得保持一致，如果结构不一样，工具可能报错，或者按默认规则（比如保留所有列、空值填充）处理。

2. 聚合source1和source2时，不用Union就能实现文件联合？ #

• 不行。聚合操作和文件联合（Union）是完全不同的逻辑：
  • 聚合是对单个数据集里的数据做分组统计（比如求和、计数、取均值），根本不会把两个独立的数据源（source1和source2）合并到一起。
  • 哪怕source1行数比source2多，要是想把两个数据源的所有行合并成一个数据集，必须用Union转换（或工具里对应的合并功能）。聚合操作替代不了Union，它只会处理单个数据源内的统计计算，不会合并不同数据源的行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AzSurya Teja