为何IndexError: tuple index out of range在Python3.7出现而3.6.6不出现？如何解决？

这个IndexError的核心原因是新版本的matplotlib/numpy对scatter函数的输入参数维度匹配要求更严格，你的Python3.7环境对应的库版本恰好触发了这个检查：

你的data_x里的每个元素是np.random.rand(1,)生成的长度为1的numpy数组（shape=(1,)），而内层循环的y2是单个数值（标量）。在Python3.6.6对应的旧版本库中，会自动将标量广播为和数组长度一致的序列，所以不会报错；但在Python3.7环境的新版本库中，scatter要求x和y参数的维度/长度必须严格匹配，否则会在内部处理时触发tuple index out of range错误。

方案1：直接提取数组中的标量值 #

修改scatter调用时的x参数，取数组的唯一元素：

sc = ax.scatter(x[0], y2, c=z2, cmap=cm, norm=mplcol.Normalize(vmin=0, vmax=1))

方案2：修改data_x的生成方式，直接生成标量 #

既然你只需要单个随机值，没必要生成长度为1的数组，直接用np.random.rand()（不带参数）生成标量：

data_x = [np.random.rand(), np.random.rand()]

方案3：将y2转为长度为1的数组 #

把标量y2包装成和x形状一致的数组：

sc = ax.scatter(x, np.array([y2]), c=z2, cmap=cm, norm=mplcol.Normalize(vmin=0, vmax=1))

以上三种方案都能让x和y的输入维度完全匹配，满足新版本matplotlib的参数要求，从而在Python3.7环境中正常运行代码，同时也兼容Python3.6.6的旧版本环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者naughty_waves