如何统计DataFrame中指定列Col1的所有字符串空格总数？

可以通过Pandas的字符串方法快速实现需求：

1. 先构造目标DataFrame（若已有现成DataFrame可跳过此步骤）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Col1': ['AAA A', 'B BBB', 'CC CC', 'DDDDD', 'AAAAX'],
    'Col2': ['XYZ', 'XYZ', 'RST', 'XYZ', 'WXY'],
    'file_name': ['test1.csv', 'test1.csv', 'test1.csv', 'test2.csv', 'test3.csv']
})

2. 统计Col1列所有字符串的空格总数：

num_of_spaces = df['Col1'].str.count(' ').sum()
print(f"num_of_spaces = {num_of_spaces}")

执行代码后会输出：

num_of_spaces = 3

逻辑说明 #

• df['Col1'].str.count(' ')：对Col1列的每个字符串单独统计空格数量，返回一个存储各字符串空格数的Series
• .sum()：将Series中的所有数值求和，最终得到Col1列的总空格数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user53526356