如何使用Pytest测试相对路径？新手寻求技术指导

首先得把你给出的代码片段封装成一个可测试的函数，否则没法直接用Pytest测试：

from pathlib import Path
import json
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def load_test_json():
    base_path = Path(__file__).parent
    file_path = (base_path / "test.json").resolve()
    logger.info(file_path)
    with open(file_path) as f1:  # 改成with语句自动关闭文件，避免句柄泄漏
        json_load = json.load(f1)
    logger.info(json_load)
    return json_load

核心测试场景与用例 #

1. 正常读取场景：验证返回内容符合预期 #

这个场景要确保当test.json存在且格式正确时，函数能返回正确的JSON数据。

import json
from pathlib import Path
import pytest
from your_module import load_test_json  # 替换成你实际的模块名

def test_load_valid_json():
    # 定义预期的JSON数据
    expected = {"name": "test", "version": 1.0}
    
    # 先把预期数据写入测试用的test.json
    test_file = Path(__file__).parent / "test.json"
    with open(test_file, "w") as f:
        json.dump(expected, f)
    
    # 调用目标函数
    result = load_test_json()
    
    # 断言返回值和预期一致
    assert result == expected

2. 异常场景：覆盖错误情况 #

测试文件不存在的情况

def test_load_file_not_found():
    # 确保测试文件不存在
    test_file = Path(__file__).parent / "test.json"
    if test_file.exists():
        test_file.unlink()
    
    # 断言函数会抛出FileNotFoundError
    with pytest.raises(FileNotFoundError):
        load_test_json()

测试JSON格式错误的情况

def test_load_invalid_json():
    # 写入无效的JSON内容
    test_file = Path(__file__).parent / "test.json"
    with open(test_file, "w") as f:
        f.write("{this is not valid json}")
    
    # 断言函数会抛出JSON解码错误
    with pytest.raises(json.JSONDecodeError):
        load_test_json()

进阶测试技巧 #

使用临时目录避免污染真实文件 #

Pytest的tmp_path fixture可以创建临时目录，测试完自动销毁，不会影响你的真实文件：

def test_load_with_tmp_path(tmp_path, monkeypatch):
    expected = {"foo": "bar"}
    # 在临时目录创建test.json
    temp_test_file = tmp_path / "test.json"
    with open(temp_test_file, "w") as f:
        json.dump(expected, f)
    
    # 替换函数里的Path(__file__).parent为临时目录
    monkeypatch.setattr("your_module.Path", lambda x: tmp_path if x == __file__ else Path(x))
    
    # 调用函数并断言结果
    result = load_test_json()
    assert result == expected

验证日志输出 #

如果要确认logger.info的内容是否正确，可以用Pytest的caplog fixture捕获日志：

def test_load_logs(caplog):
    expected = {"key": "value"}
    test_file = Path(__file__).parent / "test.json"
    with open(test_file, "w") as f:
        json.dump(expected, f)
    
    # 设置日志级别为INFO，捕获输出
    with caplog.at_level(logging.INFO):
        load_test_json()
    
    # 断言日志里包含文件路径和JSON内容
    assert str(test_file.resolve()) in caplog.text
    assert str(expected) in caplog.text

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mac34