Python中如何处理含<NULL>值的第三方JSON数组？

问题核心是数据源返回的内容并非标准JSON——其中的<NULL>不符合JSON规范（标准JSON空值为小写null），且你原来的try-except逻辑错误：语法/JSON解析错误发生在读取解析JSON阶段，而非排序阶段，所以包裹排序代码无法捕获错误。

正确处理步骤 #

1. 先将原始文本中的非法<NULL>替换为标准JSON的null
2. 用json模块解析清洗后的文本
3. 过滤掉解析后数组中的None（JSON的null对应Python的None）
4. 处理价格字符串为数值后再排序（避免字符串排序导致的结果错误）

代码示例 #

import json

# 假设从数据源获取的原始文本内容
raw_json_text = '''[{"name": "HDD", "brand": "Samsung", "price": "$100"},
        <NULL>,
        {"name": "Mouse", "brand": "Logitech", "price": "$10"}]'''

# 替换非法空值为标准JSON格式
cleaned_text = raw_json_text.replace('<NULL>', 'null')

try:
    # 解析清洗后的JSON
    products = json.loads(cleaned_text)
    # 过滤掉无效的None项
    valid_products = [item for item in products if item is not None]
    # 将价格转为数值后排序，确保排序逻辑正确
    sorted_products = sorted(
        valid_products,
        key=lambda x: float(x['price'].strip('$')),
        reverse=True
    )
    print(sorted_products)
except json.JSONDecodeError as err:
    print(f"JSON解析失败: {err}")
except Exception as err:
    print(f"处理出错: {err}")

关键说明 #

• 若直接按k['price']排序，会按字符串规则比较（比如"$10"会排在"$100"前面），必须转换为数值才能得到正确的价格排序结果。
• 若数据源中<NULL>的格式有变体（比如带空格、大小写混用），可以用正则替换增强鲁棒性，示例：re.sub(r'\s*<NULL>\s*', 'null', raw_json_text)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Liudmila Dobriakova