Jupyter向Azure Databricks注册R模型时MLflow日志报错：找不到IPython模块

问题场景 #

在Jupyter环境中使用MLflow将R模型注册到Azure Databricks时，执行mlflow_log_model()触发模块缺失错误，代码如下：

predictor <- crate(function(x) predict(model,.x))
mlflow_log_model(predictor, 'MODEL') # 此处报错

报错信息（翻译后） #

回溯信息（最近的调用在前）：
文件 "/usr/local/anaconda3/envs/r-mlflow-1.26.1/lib/python3.7/site-packages/mlflow/utils/databricks_utils.py", 第44行, in _get_dbutils

import IPython

ModuleNotFoundError: 找不到名为'IPython'的模块

解决方案 #

• 使用conda在你的MLflow R环境中安装IPython：

  conda install -n r-mlflow-1.26.1 ipython
  

• 或者通过pip安装：

  pip install ipython
  

说明 #

MLflow的Databricks工具模块在尝试获取dbutils对象时依赖IPython库，而你的Jupyter环境当前未安装该依赖包，安装完成后即可解决此导入错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kalpana