如何将列表中存储的DataFrame分别保存为独立CSV文件

你之前的代码每次循环都用同一个文件名file.csv，新生成的文件会直接覆盖之前的，所以最终只留下最后一个DataFrame的结果。

解决方法是给每个文件生成带唯一序号的文件名，用enumerate()遍历列表时同时获取序号：

# 遍历df_split，序号从1开始计数
for idx, df in enumerate(df_split, start=1):
    # 生成如file1.csv、file2.csv的唯一文件名
    filename = f'./file{idx}.csv'
    df.to_csv(filename)

如果不需要保存DataFrame默认的行索引，可以加上index=False参数，让CSV更简洁：

for idx, df in enumerate(df_split, start=1):
    filename = f'./file{idx}.csv'
    df.to_csv(filename, index=False)

要是需要保存到指定文件夹，先确保文件夹存在（用os.makedirs创建）：

import os

# 创建目标文件夹，不存在则自动创建
target_dir = './指定文件夹/'
os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)

for idx, df in enumerate(df_split, start=1):
    filename = f'{target_dir}file{idx}.csv'
    df.to_csv(filename, index=False)

这样就能把576个DataFrame分别保存为file1.csv到file576.csv，不会再出现覆盖问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julieta M.