如何对Python DataFrame提取的'Jumlah Lembar Saham'列数字求和？

你已经从CSV提取并处理得到字符串类型的数字列表 ['3200000', '2900000', '2900000', '1000000']，以下是两种实现求和并得到['10000000']的方法：

方法一：直接处理已生成的列表 #

遍历列表将每个字符串转成整数后求和，再把结果包装成列表：

matches = ['3200000', '2900000', '2900000', '1000000']
total_sum = sum(int(num) for num in matches)
result = [str(total_sum)]
print(result)  # 输出: ['10000000']

方法二：直接从DataFrame列处理（更高效） #

既然数据来自DataFrame的列，可以跳过生成中间列表的步骤，直接对列进行转换和求和：

# 替换原代码中生成matches的逻辑
# 先移除千分位并转成整数类型
df['Jumlah Lembar Saham'] = df['Jumlah Lembar Saham'].str.replace('.', '').astype(int)
# 求和后转成字符串并包装成列表
total_sum = df['Jumlah Lembar Saham'].sum()
result = [str(total_sum)]
print(result)  # 输出: ['10000000']

这种方式避免了正则匹配和字符串拼接的额外步骤，处理效率更高，也更符合pandas的使用习惯。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者htm_01