如何在BigQuery中通过分组将列转行并添加类型字段

由于你未提供源表和目标表的具体结构，我基于SQL表结构转换的常见场景给出针对性方案，你可以根据实际表结构调整：

场景1：将同一分组的多字段拆分为「attribution/immediate」类型行 #

假设源表（source_table）结构为：

CREATE TABLE source_table (
    group_id INT,
    attribution_val DECIMAL(10,2),
    immediate_val DECIMAL(10,2)
);

目标表需要把每个分组的两个数值字段拆分为两行，新增type字段标记类型。可以用UNION ALL实现行转列：

SELECT 
    group_id,
    'attribution' AS type,
    attribution_val AS value
FROM source_table
UNION ALL
SELECT 
    group_id,
    'immediate' AS type,
    immediate_val AS value
FROM source_table
ORDER BY group_id, type;

场景2：基于分组统计生成「attribution/immediate」类型 #

如果源表是流水数据，需要按分组计算累计值（attribution）和当期值（immediate）：
假设源表（source_table）结构为：

CREATE TABLE source_table (
    group_id INT,
    record_date DATE,
    amount DECIMAL(10,2)
);

目标表需要每个分组、每个日期对应两条记录：当期金额（immediate）和累计金额（attribution）。用窗口函数+UNION ALL实现：

WITH group_calc AS (
    SELECT 
        group_id,
        record_date,
        amount AS immediate_amount,
        SUM(amount) OVER (PARTITION BY group_id ORDER BY record_date) AS attribution_amount
    FROM source_table
)
SELECT 
    group_id,
    record_date,
    'immediate' AS type,
    immediate_amount AS value
FROM group_calc
UNION ALL
SELECT 
    group_id,
    record_date,
    'attribution' AS type,
    attribution_amount AS value
FROM group_calc
ORDER BY group_id, record_date, type;

场景3：分组类型直接映射为「attribution/immediate」 #

如果源表已有分组类型字段，只需将其映射为目标类型：

SELECT 
    -- 保留原表其他字段
    id,
    other_column,
    CASE 
        WHEN group_type = '累计归属' THEN 'attribution'
        WHEN group_type = '即时数值' THEN 'immediate'
        ELSE 'unknown'
    END AS type,
    value
FROM source_table;

如果你的表结构和上述场景不符，补充源表、目标表的具体字段和数据示例，可进一步调整方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rien312