Windows10+Python3.10下TensorFlow/Keras导入报错AttributeError求助

在Windows 10 + Python 3.10环境下，执行以下代码时触发AttributeError: module 'tensorflow.core.function.trace_type' has no attribute 'from_value'错误：

from keras.models import Sequential

改用from tensorflow.keras.models import Sequential也无法解决，所有导入TensorFlow或Keras的Python文件都会报错，堆栈跟踪最终指向tensorflow/python/eager/polymorphic_function/function_spec.py的_make_function_type方法。

当前环境的依赖包版本列表：

Package                      Version
---------------------------- -----------
absl-py                      1.3.0
altgraph                     0.17.2
anyio                        3.6.1
appdirs                      1.4.4
argon2-cffi                  21.3.0
argon2-cffi-bindings         21.2.0
arrow                        1.2.3
asgiref                      3.5.2
asttokens                    2.2.1
astunparse                   1.6.3
attrs                        22.2.0
backcall                     0.2.0
beautifulsoup4               4.11.1
bleach                       5.0.1
blosc2                       2.0.0
cachetools                   5.2.1
certifi                      2022.9.24
cffi                         1.15.1
charset-normalizer           2.1.1
click                        8.1.3
colorama                     0.4.5
comm                         0.1.2
contextvars                  2.4
contourpy                    1.0.6
cryptography                 39.0.0
cycler                       0.11.0
Cython                       0.29.33
dash                         2.7.1
dash-core-components         2.0.0
dash-html-components         2.0.0
dash-table                   5.0.0
debugpy                      1.6.5
decorator                    5.1.1
defusedxml                   0.7.1
entrypoints                  0.4
et-xmlfile                   1.1.0
executing                    1.2.0
fastjsonschema               2.16.2
finta                        1.3
Flask                        2.2.2
flatbuffers                  23.1.4
fonttools                    4.38.0
fqdn                         1.5.1
frozendict                   2.3.4
future                       0.18.2
gast                         0.4.0
google-auth                  2.16.0
google-auth-oauthlib         0.4.6
google-pasta                 0.2.0
grpcio                       1.51.1
h11                          0.13.0
h5py                         3.7.0
html5lib                     1.1
htmltools                    0.1.2
idna                         3.3
immutables                   0.18
ipykernel                    6.20.1
ipython                      8.8.0
ipython-genutils             0.2.0
ipywidgets                   8.0.4
isoduration                  20.11.0
itsdangerous                 2.1.2
jedi                         0.18.2
Jinja2                       3.1.2
joblib                       1.2.0
jsonpointer                  2.3
jsonschema                   4.17.3
jupyter                      1.0.0
jupyter_client               7.4.8
jupyter-console              6.4.4
jupyter_core                 5.1.3
jupyter-events               0.6.2
jupyter_server               2.0.6
jupyter_server_terminals     0.4.4
jupyterlab-pygments          0.2.2
jupyterlab-widgets           3.0.5
keras                        2.10.0
Keras-Preprocessing          1.1.2
kiwisolver                   1.4.4
libclang                     15.0.6.1
linkify-it-py                2.0.0
lxml                         4.9.2
Markdown                     3.4.1
markdown-it-py               2.1.0
MarkupSafe                   2.1.1
matplotlib                   3.6.2
matplotlib-inline            0.1.6
mdurl                        0.1.1
mistune                      2.0.4
msgpack                      1.0.4
multitasking                 0.0.11
nbclassic                    0.4.8
nbclient                     0.7.2
nbconvert                    7.2.7
nbformat                     5.7.2
nest-asyncio                 1.5.6
notebook                     6.5.2
notebook_shim                0.2.2
numexpr                      2.8.4
numpy                        1.24.2
oauthlib                     3.2.2
openpyxl                     3.1.0
opt-einsum                   3.3.0
packaging                    21.3
pandas                       1.5.3
pandas-datareader            0.10.0
pandocfilters                1.5.0
parso                        0.8.3
patsy                        0.5.3
pefile                       2022.5.30
pickleshare                  0.7.5
Pillow                       9.4.0
pip                          23.0
platformdirs                 2.6.2
plotly                       5.11.0
prometheus-client            0.15.0
prompt-toolkit               3.0.36
protobuf                     3.19.6
psutil                       5.9.3
pure-eval                    0.2.2
py-cpuinfo                   9.0.0
py4j                         0.10.9.5
pyasn1                       0.4.8
pyasn1-modules               0.2.8
pycparser                    2.21
Pygments                     2.14.0
pyinstaller                  5.3
pyinstaller-hooks-contrib    2022.8
pyparsing                    3.0.9
pyrsistent                   0.19.3
pyspark                      3.3.1
python-dateutil              2.8.2
python-json-logger           2.0.4
python-multipart             0.0.5
pytz                         2022.7
pywin32                      305
pywin32-ctypes               0.2.0
pywinpty                     2.0.10
PyYAML                       6.0
pyzmq                        24.0.1
qtconsole                    5.4.0
QtPy                         2.3.0
requests                     2.28.1
requests-oauthlib            1.3.1
rfc3339-validator            0.1.4
rfc3986-validator            0.1.1
rsa                          4.9
scikit-learn                 1.2.0
scipy                        1.10.0
seaborn                      0.12.2
Send2Trash                   1.8.0
setuptools                   63.2.0
shiny                        0.2.4
simplejson                   3.18.1
six                          1.16.0
sniffio                      1.2.0
soupsieve                    2.3.2.post1
stack-data                   0.6.2
starlette                    0.20.4
statsmodels                  0.13.5
tables                       3.8.0
tenacity                     8.1.0
tensorboard                  2.10.1
tensorboard-data-server      0.6.1
tensorboard-plugin-wit       1.8.1
tensorflow                   2.11.0
tensorflow-estimator         2.10.0
tensorflow-intel             2.11.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.29.0
termcolor                    2.2.0
terminado                    0.17.1
Theano                       1.0.5
threadpoolctl                3.1.0
tinycss2                     1.2.1
tornado                      6.2
traitlets                    5.8.1
typing_extensions            4.3.0
uc-micro-py                  1.0.1
uri-template                 1.2.0
urllib3                      1.26.12
uvicorn                      0.18.2
watchdog                     2.1.9
wcwidth                      0.2.5
webcolors                    1.12
webencodings                 0.5.1
websocket-client             1.4.2
websockets                   10.3
Werkzeug                     2.2.2
wheel                        0.38.4
widgetsnbextension           4.0.5
wrapt                        1.14.1
xgboost                      1.7.3
yahoo-finance                1.4.0
yfinance                     0.2.3

• 检查TensorFlow组件版本匹配性：当前TensorFlow 2.11.0搭配了TensorFlow Estimator 2.10.0，版本不一致是常见的兼容性问题根源。
• 排查独立Keras与内置Keras冲突：环境中同时安装了独立keras 2.10.0和tensorflow 2.11.0，两者的Keras实现可能产生冲突。
• 验证核心依赖版本：protobuf、gast等TensorFlow依赖包版本过高或过低，都可能导致模块属性缺失。

方案1：统一TensorFlow Estimator版本 #

卸载不匹配的estimator，安装与TensorFlow 2.11.0对应的版本：

pip uninstall tensorflow-estimator -y
pip install tensorflow-estimator==2.11.0

方案2：移除独立Keras包 #

TensorFlow 2.x已内置完整Keras实现，无需单独安装独立Keras，卸载后使用tensorflow.keras导入：

pip uninstall keras -y

之后使用以下导入方式：

from tensorflow.keras.models import Sequential

方案3：重建虚拟环境（彻底解决） #

若上述方法无效，清理现有环境，创建新虚拟环境后重新安装兼容版本的TensorFlow：

1. 创建并激活虚拟环境：

python -m venv tf_env
tf_env\Scripts\activate

2. 安装TensorFlow 2.11.0（自动匹配所有兼容依赖）：

pip install tensorflow==2.11.0

方案4：修复核心依赖 #

如果是protobuf版本问题，强制安装TensorFlow 2.11.0兼容的版本：

pip install protobuf==3.19.6 --force-reinstall

（若仍有问题，可尝试降级到protobuf 3.19.0）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ray Tayek