Linux（CentOS 7）环境下Python实现Excel转PDF的工具包咨询

1. openpyxl + wkhtmltopdf #

• 适用场景：处理xlsx格式文件，愿意自行适配格式的场景
• 依赖安装：
  1. 先安装系统工具：yum install epel-release && yum install wkhtmltopdf
  2. 安装Python包：pip install openpyxl
• 实现思路：用openpyxl读取Excel内容，将单元格数据、样式转换为HTML结构，再调用wkhtmltopdf把HTML渲染为PDF。需要自行处理合并单元格、字体样式等格式映射，适合对格式控制要求较高且有开发精力的场景。

2. xlsx2pdf #

• 适用场景：快速实现转换，支持复杂Excel格式（如样式、合并单元格）
• 依赖安装：
  1. 安装LibreOffice无头服务：yum install libreoffice-headless libreoffice-calc
  2. 安装Python包：pip install xlsx2pdf
• 使用方式：一行代码即可完成转换：

  import xlsx2pdf
  xlsx2pdf.convert("input.xlsx", "output.pdf")
  

• 注意事项：CentOS 7默认的LibreOffice版本可能较低，若遇到格式兼容问题，可考虑升级LibreOffice版本；需确保系统中无图形界面依赖冲突，因为使用的是无头模式。

3. 直接调用LibreOffice命令行（无额外Python库依赖） #

• 适用场景：无需引入Python包，追求稳定性和兼容性
• 依赖安装：同上，安装LibreOffice无头服务：yum install libreoffice-headless libreoffice-calc
• 实现方式：用Python的subprocess模块调用系统命令：

  import subprocess
  subprocess.run([
      "libreoffice", "--headless", "--convert-to", "pdf",
      "input.xlsx", "--outdir", "./output"
  ], check=True)
  

• 优点：支持xls、xlsx等多种Excel格式，依赖成熟的办公软件渲染，格式还原度高；无需维护额外Python包。

4. pandas + ReportLab/matplotlib #

• 适用场景：仅需导出Excel中的结构化数据，自定义PDF排版
• 依赖安装：pip install pandas reportlab matplotlib
• 实现思路：用pandas读取Excel中的数据，然后用ReportLab构建PDF文档（自定义表格、排版），或用matplotlib生成表格可视化后保存为PDF。适合数据报表类场景，但若要还原Excel原有样式，开发成本较高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user571102