正则分组捕获不同文本类型以构建DataFrame的问题求助

场景说明 #

我正在编写代码，通过正则分组捕获不同变量值以构建DataFrame，已将每条数据拆分为独立文本字符串，共包含四种类型：

类型示例 #

• Type 1：

10     129000      TEMPORARY RAILING (TYPE K)                     LF          960               27.50        26,400.00

• Type 2：

18 (F) 510502      MINOR CONCRETE (MINOR STRUCTURE)               LUMP SUM            4            2,740.00        10,960.00

• Type 3：

21     839312      DOUBLE THRIE BEAM BARRIER (STEEL POST)         LF       21,600               33.35       720,360.00

• Type 4：

15     156585      18" CURED-IN-PLACE PIPE LINER                           EA            1              300.00           300.00

目标DataFrame结构 #

当前正则及捕获情况 #

当前使用的正则模式：

^(\s{6}|\s{7})(\d+)\s+(?!(F))(\d+)\s+([A-Z.+]\s\w+[^\n\d]*)((?:^|\s)(?=.)((?:0|(?:[1-9](?:\d*|\d{0,2}(?:,\d{3})*)))?(?:\.\d*[0-9])?)(?!\S))\s+((?:^|\s)(?=.)((?:0|(?:[1-9](?:\d*|\d{0,2}(?:,\d{3})*)))?(?:\.\d*[0-9])?)(?!\S))\s+((?:^|\s)(?=.)((?:0|(?:[1-9](?:\d*|\d{0,2}(?:,\d{3})*)))?(?:\.\d*[0-9])?)(?!\S))

捕获结果：

• Text 1：group 2: 10; group 4: 129000; group 5: TEMPORARY RAILING (TYPE K) LF ; group 7: 960; group 9: 27.50; group 11: 26,400.00
• Text 2：因存在(F)无法捕获，考虑在正则匹配前移除该内容
• Text 3：group 2: 21; group 4: 839312; group 5: DOUBLE THRIE BEAM BARRIER (STEEL POST) LF ; group 7: 21,600; group 9: 33.35; group 11: 720,360.00
• Text 4：因18"无法捕获

疑问 #

1. 能否让group 5 (([A-Z.+]\s\w+[^\n\d]*))在遇到第一个连续两个空格时停止捕获？
2. 能否在捕获group 2 ((\d+))后添加对(F)和(S)的负向预查？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pepa