删除DataFrame列后，如何将列索引重置为从0开始的序列？

你当前的问题是混淆了行索引和列索引的重置方法：reset_index()是用来重置行索引的，对列索引完全没有影响，所以执行后列名还是1、2，没变成你想要的0、1。

要重置列索引，直接重新指定列名即可，有两种常用方式：

方法1：通用自动生成列名 #

适合列数不确定的情况，直接根据列的数量生成从0开始的连续整数列名：

import pandas as pd

orig = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
df = pd.DataFrame(orig)

print("Original DataFrame :")
print(df)

# 删除0列
df = df.drop(0, axis=1)
print("DataFrame after removing the 0th column")
print(df)

# 重置列索引：生成从0开始的连续列名
df.columns = range(df.shape[1])

print("Dataframe after resetting column index")
print(df)

方法2：手动指定列名 #

适合列数固定的场景，直接列出想要的列名：

# 接上面删除列后的操作
df.columns = [0, 1]

执行修改后的代码，输出会变成：

Original DataFrame :
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9
DataFrame after removing the 0th column
   1  2
0  2  3
1  5  6
2  8  9
Dataframe after resetting column index
   0  1
0  2  3
1  5  6
2  8  9

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Motougo