如何在Pandas中按列位置删列并绘制多SKU月度销量折线图

没问题，我来帮你搞定这个需求！这里有两种按列位置删除A、B列并完成绘图的可行方法：

方法一：通过列位置获取列名后删除 #

你可以先通过列位置拿到A、B列对应的列名，再用drop方法删除，代码如下：

# 按列位置删除原DataFrame中第1、2列（对应A、B列）并绘图
df.set_index("SKU").drop(df.columns[[1, 2]], axis=1).T.plot()

这里的核心是df.columns[[1,2]]——它会提取原DataFrame中位置为1和2的列（也就是A、B列）的列名，让drop可以精准删除目标列。后续的.T转置操作是关键：转置后月份会成为x轴，每个SKU对应一条折线，完美匹配你展示销量变化的需求。

方法二：用iloc直接筛选需要保留的列 #

如果想更简洁地跳过A、B列，直接用iloc按位置筛选需要的月份列会更高效：

# 跳过前两列（A、B），只保留月度销量列并绘图
df.set_index("SKU").iloc[:, 2:].T.plot()

iloc[:, 2:]表示选择所有行，同时从第2列开始取到最后一列的数据——刚好跳过了A、B列，直接保留了1-12月的销量数据，转置后绘图的效果和第一种方法完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者noob