如何在Pandas中将同名列合并为单列并转换为多行数据

可以通过以下简洁的pandas代码实现需求，不管重复列的数量多少，都能自动处理：

步骤说明 #

• 遍历DataFrame的所有唯一列名
• 对每个唯一列名，提取所有同名的列，将其值展平为一维数组
• 用这些展平后的数组构造新的DataFrame，每个唯一列名对应一列

代码示例 #

首先构造示例数据（模拟你的输入）：

import pandas as pd

# 原DataFrame（一行数据，多重复列）
df = pd.DataFrame(
    [["abc", "def", "ghi", 123, 456, 789]],
    columns=["col_1", "col_1", "col_1", "col_2", "col_2", "col_2"]
)

处理代码：

# 生成目标DataFrame
result_df = pd.DataFrame({
    col: df[col].values.flatten()
    for col in df.columns.unique()
})

输出结果 #

运行后result_df的内容如下：

col_1  col_2
0  'abc'    123
1  'def'    456
2  'ghi'    789

扩展说明 #

如果原DataFrame包含多行数据（比如两行，每行对应多组重复列值），这个方法同样适用：
比如原DataFrame是：

col_1 col_1 col_2 col_2
0     a     b     1     2
1     c     d     3     4

处理后会得到：

col_1  col_2
0     a      1
1     b      2
2     c      3
3     d      4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thiago Santos