如何在Pandas函数中将日期差替换为扣除节假日的工作日差？

不需要自定义访问器，直接利用你已有的CustomBusinessDay对象或者numpy的busday_count就能实现，两种简便方案如下：

方案一：利用pandas的CustomBusinessDay偏移量除法 #

假设你已经定义好英国工作日规则的CustomBusinessDay实例（比如命名为uk_bd），直接将日期差除以这个偏移量即可得到工作日数：

# 替换原代码中的s = x[~m].loc[k:, 'Date'].sub(v).dt.days
s = (x[~m].loc[k:, 'Date'] - v) / uk_bd

• 计算结果为浮点数，若需要整数可追加.astype(int)（若需向上/向下取整可改用np.ceil()或np.floor()）
• 原理：Timedelta类型除以CustomBusinessDay实例会自动按设定的工作日规则计算间隔天数

方案二：利用numpy的busday_count #

直接调用np.busday_count，传入你的英国节假日列表和工作日掩码，更适合批量日期计算：

import numpy as np

# 将日期转换为numpy datetime64格式
start_date = v.to_numpy().astype('datetime64[D]')
end_dates = x[~m].loc[k:, 'Date'].to_numpy().astype('datetime64[D]')

# 替换原代码中的s
s = np.busday_count(start_date, end_dates, holidays=uk_holidays, weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')

• 此方法直接返回整数类型的工作日差，无需额外类型转换
• 需确保你已持有uk_holidays列表（即定义CustomBusinessDay时用的节假日集合）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brutusbombocloth