Plotly绘图出现异常直线，Matplotlib无此问题，求排查原因

这可不是Plotly的bug哦，问题根源出在数据的日期排序上~

为啥会出现异常直线？ #

你请求MOEX数据的时候，参数里加了sort_order_desc=desc，拿到的数据是按交易日期降序排列的——最新的日期排在最前面，最早的在最后。Plotly画折线图的时候，是严格按照你给的x轴顺序来连接点的，日期逆序的话，折线就会从最新的日期往最早的画，每个指标系列都是这么来，自然就出现了那些看起来“跳来跳去”的直线。而Matplotlib比较贴心，默认会自动给x轴的日期做排序，所以你用它画的时候就没这问题。

怎么修复？ #

很简单，把数据按Date列升序排好再绘图就行：

# 按日期正序排列
df = df.sort_values('Date')

# 再重新绘图
plot([{ 'x': df['Date'], 'y': df[col], 'name': col } for col in df.columns[1:]])
df.iplot()

额外验证步骤 #

你可以先打印下数据的首尾日期，确认是不是逆序的：

print("前5条数据的日期：")
print(df['Date'].head())
print("\n后5条数据的日期：")
print(df['Date'].tail())

排序之后，日期就会从最早到最新依次排列，折线图就会按正常的时间顺序绘制，那些异常直线也就消失啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tallsamurai