如何在Seaborn/Matplotlib中让网格线置于箱线图后方？

你代码里的核心问题是子图和画布的创建顺序错了，导致set_axisbelow(True)没作用到正确的坐标轴上，而且绘图顺序也得调整——要先画网格再画箱线图，才能让网格处于底层。

改好的代码如下：

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# 导入数据
path = r"C:\Users\damjan\Desktop\Boxplots\Lastenstraße\Lastenstraße1028.xlsx"
df = pd.read_excel(path)  # read_excel直接返回DataFrame，不用再套一层DataFrame包装
my_colors = {'Gut': 'green', 'Mittel': 'orange', 'Schlecht': 'red'}

# 先创建画布和对应的坐标轴，确保后续操作都指向同一个轴
fig, ax = plt.subplots(figsize=[12,8], dpi=300)

# 先设置y轴对数刻度
ax.set_yscale('log')
# 开启y轴的主次网格，同时把网格放到坐标轴下方（背景层）
ax.grid(True, which='both', axis='y')
ax.set_axisbelow(True)

# 最后绘制箱线图，指定绘制在我们创建的ax上
sns.boxplot(data=df, x="Himmelsrichtung", y="kT [m²10^-16]", hue="Nachbehandlung", 
            palette=my_colors, ax=ax)

plt.show()

几个关键调整点：

• 用plt.subplots()一次性创建画布和坐标轴，避免前后创建的轴不匹配
• 先设置刻度、网格，再绘制箱线图，这样网格会被箱线图覆盖在底层
• 去掉了多余的pd.DataFrame()包装，简化代码
• 调用sns.boxplot时加上ax=ax，确保图形画在我们配置好的坐标轴上

这样修改后，y轴的主次刻度网格就会显示在箱线图的后方，同时保留对数刻度的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Damiano