构建基于日均时长预测目标小时数达成日期的公式需求

需求背景 #

需要搭建一套公式逻辑：先通过已有日期与对应耗时数据算出日均时长，再以此为依据，预测达成指定总时长（如2000小时）的日期。
给定示例数据：

• 记录日期：2022/12/1、2022/12/5、2022/12/15
• 对应单日耗时：4小时、2小时、12小时
  目前已实现：通过总耗时除以起止日期的间隔天数，算出日均时长（示例中为4小时/天）

分步公式实现（以Excel为例） #

1. 日均时长的确认（可复用现有逻辑） #

假设日期数据在A列（A2到A4），耗时数据在B列（B2到B4）：

• 总耗时：=SUM(B2:B4)
• 日期间隔天数：=MAX(A2:A4)-MIN(A2:A4)
• 日均时长：=SUM(B2:B4)/(MAX(A2:A4)-MIN(A2:A4))

2. 目标达成日期预测 #

定义几个关键值的单元格引用：

• 已完成总时长：SUM(B2:B4)（或直接引用计算好的总时长单元格）
• 日均时长：假设存于C2单元格
• 目标总时长：假设存于D2单元格（示例为2000）
• 最后一条记录的日期：MAX(A2:A4)

预测公式核心逻辑：剩余需完成时长除以日均时长，得到所需天数，再叠加最后记录日期即可。为保证结果是完整的日期，用CEILING函数向上取整（避免出现半天这类非整数日期）：

=MAX(A2:A4) + CEILING((D2 - SUM(B2:B4))/C2, 1)

示例验证 #

代入给定数据计算：

• 已完成总时长：4+2+12=18小时
• 剩余需完成时长：2000-18=1982小时
• 所需天数：1982÷4=495.5，向上取整为496天
• 最后记录日期为2022/12/15，叠加496天后，预测达成日期为2024/04/25

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sunnyj58