如何在fill()函数中用!保留指定行NA值（不使用group_by()）

可以利用dplyr::fill()的.subset参数，结合!操作符排除特定行，实现保留目标NA值且不使用group_by()的需求：

library(dplyr)

y <- data.frame(values=c(2,2,NA,5,NA,NA,3,3),
                groups=c("A1","A1","A1","A2","A2","A3","B1","B1")
)

# 执行填充，排除groups为"A3"的行
y %>%
  fill(values, .direction = 'down', .subset = !groups == "A3")

输出结果 #

values groups
1      2     A1
2      2     A1
3      2     A1
4      5     A2
5      5     A2
6     NA     A3
7      3     B1
8      3     B1

逻辑说明 #

• .subset = !groups == "A3"表示仅对groups不等于"A3"的行执行填充操作，groups为"A3"的第6行不会被处理，因此保留原始NA值。
• 不需要group_by()，填充逻辑会按全局顺序向下填充符合条件行的NA值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eco01