安装旧版本teradataml时，能否强制安装兼容的依赖包？

问题场景 #

在Python 3.7.4的venv虚拟环境中，执行pip install teradataml==17.0.0.3时，pip自动安装的依赖包中包含了SQLAlchemy 2.0.2，运行代码时触发以下错误：

ArgumentError: Additional keyword arguments are not accepted by this function/method. The presence of **kw is for pep-484 typing purposes

代码示例：

from teradataml import create_context 

class ConnectToTeradata:
    def __init__(self):
        
        host = 'AWESOME_HOST'
        username = 'johnnyMnemonic'
        password = 'keanu4life'

        self.connection = create_context(host = host, user = username, password = password)

    def __del__(self):
        print("Closing connection")
        self.connection.dispose()

ConnectToTeradata()

经测试，若先手动安装SQLAlchemy==1.4.26再安装teradataml，可正常建立连接，说明teradataml 17.0.0.3与SQLAlchemy 2.x版本不兼容。疑问在于：能否让pip install teradataml==17.0.0.3时自动安装兼容的依赖版本，而非最新版？

可行解决方案 #

1. 使用约束文件限制依赖版本 #

创建一个名为constraints.txt的文件，写入SQLAlchemy的版本约束：

sqlalchemy<=1.4.26

执行安装命令时指定该约束文件：

pip install teradataml==17.0.0.3 --constraint constraints.txt

此方式会强制pip在满足teradataml依赖的前提下，选择不超过1.4.26版本的SQLAlchemy。

2. 安装时直接指定兼容的SQLAlchemy版本 #

在安装命令中同时指定teradataml和SQLAlchemy的版本：

pip install teradataml==17.0.0.3 sqlalchemy==1.4.26

pip会自动处理依赖关系，确保不会安装超出指定版本的SQLAlchemy。

补充说明 #

出现此问题的根源是teradataml 17.0.0.3的依赖声明未严格限制SQLAlchemy的版本上限（仅指定了最低兼容版本），导致pip默认拉取最新版本的SQLAlchemy，进而引发兼容性问题。通过上述两种方式，可强制锁定兼容的依赖版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Parlstow