二元多项式相加:R语言polynom包与Wolfram计算结果不一致问题
为什么R的polynom包计算二元多项式相加结果和Wolfram不同?
核心原因:polynom包仅支持一元多项式运算
polynom包的设计目标是处理单变量多项式,它无法区分多个变量(比如x和y),所有传入的多项式都会被默认视为同一变量的表达式(这里默认是x)。
你的代码实际执行的运算
p <- polynomial(c(7,-2,-3, 1))对应的是x的多项式:(7 - 2x - 3x^2 + x3)(和你预期的(x3 - 3x^2 - 2x +7)是同一多项式,只是polynom默认按次数从低到高排列)。q <- polynomial(c(0, 2, 1))被polynom识别为x的多项式:(0 + 2x + x2),而非你想要的y的多项式(y2 + 2y)。- 两者相加时,程序会合并x的同次项:
这就是你看到的输出结果。(7 - 2x - 3x² + x³) + (0 + 2x + x²) = 7 - 2x² + x³
Wolfram的处理逻辑
Wolfram支持多元多项式运算,会将x和y视为完全独立的变量,因此直接保留所有项,不会合并不同变量的项,最终得到二元多项式的和:(x³ - 3x² - 2x + y² + 2y +7)。
拓展:R中处理多元多项式的方案
如果需要在R中处理多元多项式,可以使用专门的包,比如multipol或spray,它们支持多变量多项式的定义、运算和化简。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Previller
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