如何修正Pandas代码，筛选Jabatan为'-'且持股数非'-'的股东名称？

你的核心需求是筛选Jabatan列为'-'且Jumlah Lembar Saham列不为'-'的行，提取这些行的Nama值。原代码的问题在于多次覆盖筛选结果，且最后用了错误的条件（df[POSITION] == True），完全偏离了目标逻辑。

直接用Pandas的布尔索引就能高效实现需求，修正后的代码如下：

import pandas as pd

input_csv_file = "./CSV/Officers_and_Shareholders.csv"
COLUMNS = ['Nama', 'Jabatan', 'Alamat', 'Klasifikasi Saham', 'Jumlah Lembar Saham', 'Total']
df = pd.read_csv(input_csv_file, skiprows=11, on_bad_lines='skip', names=COLUMNS)
df.fillna('', inplace=True)

NAME = 'Nama'
NUMBER_OF_SHARES = "Jumlah Lembar Saham"
POSITION = "Jabatan"

# 构造筛选条件：Jabatan是'-'，且Jumlah Lembar Saham不是'-'
filter_condition = (df[POSITION] == '-') & (df[NUMBER_OF_SHARES] != '-')
# 筛选符合条件的行，提取Nama列转为列表
shareholders_list = df.loc[filter_condition, NAME].tolist()

print(shareholders_list)

代码说明： #

• filter_condition直接对应你要的两个条件，用&连接（注意Pandas中布尔条件要用括号包裹，避免运算优先级问题）
• df.loc[filter_condition, NAME]精准提取符合条件行的Nama列数据
• 最后用.tolist()转成你需要的列表格式

运行这段代码后，就能得到你期望的结果：

['PT CTCORP INFRASTRUKTUR D INDONESIA,', 'I E S M PT INTRERPORT PATIMBAN AGUNG,', 'PT PATIMBAN MAJU BERSAMA,', 'PT TERMINAL PETIKEMAS SURABAYA,']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者htm_01