如何在Python Spyder中导入Excel数据绘制共享X轴的折线图？

已成功将Excel样本数据导入Spyder，计划将数据中的Frequency列作为X轴，C1、C2、C3、C4列作为Y轴绘制折线图，但运行以下代码后得到空图：

data = data.head()
#data.plot(kind='line', x='Frequency', y=['C1','C2','C3','C4'])
df = pd.DataFrame(data, columns=["Frequency","C1", "C2","C3","C4"])
df.plot(x = "Frequency",y=["C1", "C2","C3","C4"])

排查及解决步骤 #

• 检查数据有效性：运行print(data.head())确认前5行数据中，Frequency和C1-C4列存在有效数值，而非空值或NaN。如果数据为空，绘图必然无内容。
• 验证数据类型：执行print(df.dtypes)查看列类型，确保Frequency与C1-C4均为数值型（int/float）。若为字符串类型，无法被解析为坐标轴刻度，会导致空图。
• 手动触发图像显示：Spyder中部分场景需要显式调用显示函数，在代码末尾添加：

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.show()
  

• 简化代码测试：跳过重新创建DataFrame的步骤，直接用原始数据对象绘图：

  data.plot(x='Frequency', y=['C1','C2','C3','C4'], kind='line')
  plt.show()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者User-1512