如何用Python Pandas将DataFrame单元格文本拆分为多行？

假设你的DataFrame中Items ordered列的元素是以特定分隔符（比如逗号）分隔的字符串，可通过以下步骤实现列拆分多行的需求：

1. 构造示例数据（模拟你的原始DataFrame结构）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Order ID': [1001, 1002],
    'Customer Name': ['Alice', 'Bob'],
    'Items ordered': ['Apple,Banana,Orange', 'Milk,Bread']
})

2. 拆分并展开列

• 如果分隔符是无空格的逗号：

# 按逗号拆分列值为列表
df['Items ordered'] = df['Items ordered'].str.split(',')
# 将列表展开为多行，重置索引
df = df.explode('Items ordered').reset_index(drop=True)

• 如果分隔符是带空格的逗号（如Apple, Banana），需额外处理空格：

# 拆分后去除每个元素的首尾空格
df['Items ordered'] = df['Items ordered'].str.split(',').apply(lambda x: [item.strip() for item in x])
df = df.explode('Items ordered').reset_index(drop=True)

处理完成后，Items ordered列的每个商品都会单独占据一行，与你期望的效果一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13617491