求助：Keras调用load_img函数出现AttributeError的原因及解决方法

错误原因 #

从Keras 2.9.0版本开始，load_img这类图像预处理函数被从keras.preprocessing.image模块迁移到了keras.utils.image_utils模块，旧的导入路径已不再有效。如果使用的是TensorFlow集成的Keras（即tf.keras），官方也已弃用keras.preprocessing.image下的相关API。

解决办法 #

情况1：使用纯Keras环境 #

修改导入路径，从新模块中调用load_img：

# 方式1：直接导入函数
from keras.utils.image_utils import load_img
test_image = load_img('dataset/single_prediction/cat_or_dog_3.jpg', target_size=(64, 64))

# 方式2：导入模块后调用
from keras.utils import image_utils
test_image = image_utils.load_img('dataset/single_prediction/cat_or_dog_3.jpg', target_size=(64, 64))

情况2：使用TensorFlow集成的Keras（推荐） #

改用tf.keras官方推荐的API路径：

import tensorflow as tf
test_image = tf.keras.utils.load_img('dataset/single_prediction/cat_or_dog_3.jpg', target_size=(64, 64))

补充：如果后续需要将图片转换为数组，原img_to_array函数也同步迁移，对应keras.utils.image_utils.img_to_array或tf.keras.utils.img_to_array。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Javier Cubas